下肢電腦斷層影像精準快速圈選與三維列印模型輸出

電腦斷層影像在一般情況下使用閥值(Threshold)即可完成圈選,但在一些特別的案例,硬質骨較薄,X光穿透較強的情況,使用閥值就很困難了!

在以下的案例中,使用較低的閥值會產生較多的雜訊,較高的閥值則模型不完整,輸出三維打印,也因為內部過多孔洞,增加網格數量,也導致無法產生好的輸廓檔案!

灰階亮度不均,閥值選取骨骼外型變得很困難和費時!

使用Amira的快速圈選工具,用戶只需要在簡單的幾個切面定義如下的區域,下肢的模型即可完成重建。

單一切面,定義完每一根骨骼。

演算法根據使用者定義的區域,自動偵測三維所有切面骨骼邊界。
不論骨骼內部灰階為何,都可以完整填滿。

最後需列印輸出的曲面模型,也可以根據需求保留特徵輪廓,再執行平滑優化,提供各種選項滿足各類需求。

左下:原始輪廓重建未平滑;中下:一般軟件平滑結果;右下:特徵保留平滑;中上:網骼再優化。

高信度與高效度影像分割

『影像分割圈選(Image Segmentation』是醫學影像處理中極為關鍵的一個步驟。

無論影像物件之幾何數據量測,三維曲面網格重建輸出打印或其他影像量化分析等程序,皆需先完成影像分割圈選。若無合適的工具軟體,影像分割圈選常費時耗力。舉例來說,一組兩三百張的影像,若採用逐張選取判斷,欲完成單一材料分割,常需一小時以上。而在影像拍攝設備不斷推陳出新,影像解析度與精細度越來越高,需處理的影像可能多達數千張以上,影像資料也可能高至數億位元組(GB)。此時,領先群倫的Amira/Avizo分水嶺演算技術,讓您輕鬆、快速且準確地完成這些繁瑣卻必要的流程。

簡單3步驟完快速準確完成影像分割:

步驟1:確認標記物位置(Locate position)


步驟2: 切面標記 要/不要區域(Define Yes/No area)


步驟3: 演算法自動運算圈選(Compute by advanced segmentation alogrithm)



透過上述三個簡單的步驟,不同操作員在不同時間,都可以完成相同的圈選結果,Amira對於醫學影像圈選,是不可或缺的工具!